Souveräne KI-Plattform

KI, die Sie besitzen. Reasoning, das Ihre Aufsichtsbehörden prüfen können.

Verisa ist eine souveräne On-Premise-KI-Plattform mit graphbasiertem Reasoning, das jede Schlussfolgerung auf ein konkretes Gesetz, eine Klausel oder einen Präzedenzfall zurückführt. In der EU entwickelt von Entel — einem 35 Jahre alten ungarischen Deeptech-Anbieter.

Zwei Produkte auf einer souveränen Basis.

Verisa AI ist die Plattform. Verisa Flow ist die Methodikschicht, die die Arbeit darüber orchestriert.

Verisa AI

Souveräne KI mit graphbasiertem Reasoning
  • On-Premise. Air-gapped, wenn nötig. Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter.
  • Graphbasiertes juristisches Reasoning, nicht nur RAG — jede Antwort lässt sich auf ein konkretes Gesetz, einen Paragraphen oder einen Präzedenzfall zurückführen.
  • Audit-Trail nach EU-KI-Verordnung, hardwarebasierte Lizenzierung, Quellcode-Hinterlegung.
Verisa AI

Verisa Flow

KI-Orchestrierung auf Governance-Niveau
  • Fünf Domänen, eine Engine — Code, Dokumente, Forschung, Recht, Prozesse.
  • Multi-Modell-Konsens plus graphgestützte strukturelle Verifikation.
  • Kryptografischer Pre-Commit-Wächter. Jede KI-generierte Änderung ist begrenzt, attribuiert und prüfbar.
Verisa Flow

Für regulierte Arbeit gebaut

Souverän
Per Konfiguration
Cloud, On-Premise, Behördennetz, air-gapped
Null
Egress
Air-gapped-Bereitstellung unterstützt
5
Workflow-Domänen
Code, Docs, Forschung, Recht, Prozesse
EU
KI-Verordnung-ready
Audit-Trail, Konformitätsgerüst

Warum Verisa

Direkte Antworten auf die Fragen, die regulierte Käufer tatsächlich stellen.

Ihre Daten bleiben in Ihrem Perimeter.

Vollständig On-Premise oder air-gapped, mit Phone-Home-Blockierung und DLP-Integration. Der Bereitstellungsmodus ist ein Konfigurations-Flag, kein Foliensatz.

Das Reasoning ist prüfbar.

Verisas Graph-Reasoning löst Querverweise, Ausnahmehierarchien, lex specialis / lex posterior und Änderungsketten nativ auf. Jede Antwort ist ein nachvollziehbarer Graphpfad — kein Black-Box-Embedding.

Zwei KI-Modelle prüfen einander.

Multi-Modell-Konsens mit strukturierter Behandlung von Abweichungen. Wo sie übereinstimmen, geht es in Produktion; wo nicht, entscheidet ein Mensch — und die Entscheidung wird protokolliert.

In der EU gebaut, für die EU.

Ungarischsprachige UI und ASR. Native KAÜ / DÁP / eIDAS-Integration. Manifest-Felder gemäß EU-KI-Verordnung pro Plugin. EU-souveräne Foundation-Modelle, wenn Sie sie brauchen.

Kryptografischer Audit-Trail.

TLS 1.3, mTLS zwischen Diensten, SHA-3-256 hash-verkettetes Audit-Log, hardwarebasierte Lizenzierung, Quellcode-Hinterlegung. Manipulationssicher, prüfbar durch Aufsichtsbehörden.

Fünf Domänen, eine Orchestrierungs-Engine.

Code, Dokumentation, Forschung, Recht, Prozesse — gleiche Methodik, domänenspezifische Validierung und Auslieferung. Tab-basierter Workspace, native Desktop-App, Microsoft-Word-Plugin für Recht.

So funktioniert es

Von einer komplexen Anforderung zu einem geprüften, ausgelieferten Artefakt.

01

Definieren

Wählen Sie den Workflow-Modus. Verisa zerlegt die Arbeit in sequenzierte Aufgaben gegen eine explizite Spezifikation.

02

Generieren

Jede Aufgabe geht an das richtige Modell — schnell oder leistungsstark, Cloud oder lokal. Mehrere Modelle laufen parallel.

03

Verifizieren

Modellübergreifender Konsens plus graphgestützte strukturelle Verifikation. Tests, Compliance-Prüfungen, Stilstandards. Abweichungen werden sichtbar; sie werden nicht weggemittelt.

04

Ausliefern

Geprüfte Artefakte gehen in Ihre Auslieferungspipeline — CI/CD, Dokumentveröffentlichung, Genehmigungs-Workflows, Compliance-Register — mit dem Audit-Trail im Anhang.

Fünf Domänen, eine Engine

Dieselbe Methodik, pro Domäne konfiguriert. Tabs für parallele Arbeit, native Desktop-App, plattformübergreifendes Messaging-Gateway zur Fernsteuerung.

Code

Spezifikationsgetriebenes KI-Coding. Multi-Modell-Konsens, automatisierte Tests, CI/CD. Pre-Commit-Wächter blockiert Dateien außerhalb der Whitelist der aktiven Aufgabe.

  • Architect / Developer / Reviewer / QA Agent-Rollen
  • Automatisch generierte Unit-Tests
  • GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins-Integration
  • Kryptografisches Audit-Log jeder KI-generierten Änderung

Example

"Ein kleines Team liefert eine Full-Stack-API mit Architektur-Guidance, automatisiertem Review und Deployment-Automatisierung — ohne dass bei jedem Tastendruck ein Senior-Engineer dabeisitzt."

In Aktion sehen

Methodikgetriebene Orchestrierung mit Multi-Modell-Konsens und graphgestützter Verifikation.

terminal
$ verisa-flow start --mode code --project my-api
[Architect] Decomposing task into 4 subtasks...
[Developer] Generating auth module...
[Reviewer] Consensus review (cross-model)...
[QA] Running 12 unit tests... All passed.
[Pipeline] Pushing to staging via GitHub Actions...
output
Consensus: 3/3 agents agree (high confidence)
Validation: 12/12 tests passing
Pipeline: deployed to staging
Design sync: HLD updated (DESIGN-017)
Ready for production deployment.

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